Le guide du scraping sur Linkedin

‍Pour réussir à optimiser sa prospection B2B, il n'y a pas de secret : il faut exploiter efficacement les données disponibles sur le web.

Et pour cela, une technique est devenue incontournable : le scraping LinkedIn.

C'est l'élément clé : en maîtrisant cette technique d'extraction de données, vous rendrez votre prospection nettement plus précise et efficace.

Dans cet article, nous allons explorer le fonctionnement du scraping LinkedIn et en quoi Pharow optimise ce processus.

1. Le scraping linkedin c'est quoi?

Le scraping est une méthode qui consiste à extraire des données de sources en ligne. Le terme "scraping" provient de l'anglais "scrape", signifiant "gratter" ou "racler", et fait référence à l’action d'extraire des informations sur Internet.

Cette technique permet de collecter diverses données provenant de sites web, de plateformes en ligne ou d'autres ressources numériques accessibles au public, en utilisant des programmes informatiques ou des outils d'automatisation. Ces outils parcourent les pages web, analysent leur contenu et récupèrent des informations telles que des textes, des images, des liens ou des chiffres, souvent à grande échelle et à grande vitesse.

Plus précisément, le scraping LinkedIn consiste à extraire des données spécifiques des profils d'utilisateurs de la plateforme, dans le but de générer des leads et d'optimiser les stratégies de prospection. Cependant, LinkedIn utilise une structure complexe pour organiser et afficher ces données, ce qui rend le scraping plus difficile.

2. Méthodes de Scraping LinkedIn

Ils existent plusieurs méthodes pour scrapper les informations sur Linkedin.

Le scraping manuel

Le scraping manuel sur LinkedIn consiste à consulter les différents profils et pages d'entreprises, puis à copier-coller les informations collectées dans un fichier Excel ou un autre outil. Cette méthode est fastidieuse et peu efficace, surtout pour collecter des données à grande échelle. Cependant, elle peut être utile pour des informations spécifiques, comme les contacts qualifiés d'une petite cible.

L'utilisation d'outils de scraping

Il y a une multitude d'outils de scraping sur le marché, ce qui peut être difficile pour s'y retrouver

Phantombuster: un outil de scraping pour LinkedIn

Phantombuster est un outil qui facilite la collecte d'informations depuis LinkedIn. Il fonctionne en ajoutant simplement les liens des profils dans un fichier Google Sheets, et il extrait ensuite des données clés comme le nom, le poste et l'expérience professionnelle.

Fonctionnalités principales :

• Export des données : Les informations collectées peuvent être exportées vers un fichier Excel ou une feuille de calcul, ce qui facilite leur intégration dans un CRM pour optimiser vos actions marketing et vos campagnes de prospection.
• Mise à jour automatique : Les données sont actualisées régulièrement sans intervention manuelle.
• Extensions et automatisation : Disponible sur Firefox et Chrome, Phantombuster permet d’automatiser des tâches sur LinkedIn et d'autres sites.
• Enrichissement des données : Il peut compléter les informations existantes en récupérant des détails supplémentaires lors du scraping

Walaaxy: un outil efficace pour scraper LinkedIn

Waalaxy, quant à lui, se concentre sur la récupération de données depuis LinkedIn via une extension Chrome. Il permet d'extraire des informations détaillées sur les profils, telles que le nom, le poste, l’entreprise, et l’expérience professionnelle.

Fonctionnalités principales :

• Enrichissement des données : Waalaxy ajoute des informations clés, comme l’adresse email professionnelle, aux données collectées.
• Export des données : Les données récupérées peuvent être exportées au format CSV, idéal pour une utilisation dans un CRM.
• Campagnes automatisées : Waalaxy permet de lancer des campagnes combinant LinkedIn et email. Vous pouvez envoyer des demandes de connexion et des messages personnalisés pour mieux engager vos prospects.

Captain Data : un outil de scraping LinkedIn automatisé

Captain Data est un outil qui automatise la collecte de données sur LinkedIn et d'autres sites web. Il permet de récupérer des informations comme des noms, des postes ou des entreprises, et peut également enrichir ces données grâce à des intégrations comme Dropcontact, pour ajouter des emails ou vérifier les informations.

Fonctionnalités principales :

• Automatisation des workflows : Captain Data permet de créer des workflows pour vos objectifs de prospection.
• Enrichissement automatique : Les données collectées sont enrichies en temps réel grâce à l’intégration avec Dropcontact.
• Récupération d’informations clés : Captain Data extrait des détails essentiels sur les profils LinkedIn pour optimiser vos campagnes.

3. Les limites du Scraping LinkedIn

Le scraping sur LinkedIn est une pratique utile pour collecter des données, mais elle comporte des limites importantes à respecter :

• Respect des conditions d'utilisation
• Avant toute chose, vérifiez les règles d’utilisation de LinkedIn. Ne pas les respecter peut entraîner le blocage ou la suppression de votre compte.
• Respect de la vie privée et des données accessibles
• Il est essentiel de ne collecter que les informations professionnelles publiques mises à disposition par les utilisateurs, comme leur poste ou leur entreprise. En aucun cas, il ne faut tenter de récupérer des informations privées ou sensibles qui ne sont pas destinées à être partagées.
• Qualité et vérification des données
• Les profils sur LinkedIn ne sont pas tous fiables. Certains peuvent être des faux comptes ou contenir des informations incorrectes. Il est donc crucial de vérifier les données récupérées pour s’assurer qu’elles sont exactes et utiles, afin d’éviter les erreurs dans votre prospection.

4. Pharow pour le Scraping LinkedIn

Pharow est une plateforme de prospection B2B dédiée au marché français, offrant des données précises sur plus de 4 millions d'entreprises et 10 millions de contacts. Il permet un ciblage avancé grâce à des critères spécifiques et enrichit les données avec des informations détaillées.

Pharow s’appuie sur plus de 40 sources de données variées pour enrichir ses bases, notamment des données officielles comme celles de l’INPI et de l’INSEE, des informations sur les recrutements, les levées de fonds et les technologies utilisées par les entreprises. Ces multiples sources permettent d’accéder à un volume de données très large et précis.

Enfin, Pharow intègre également la donnée LinkedIn, ce qui en fait un outil particulièrement puissant pour cibler et enrichir les informations sur les prospects professionnels.

Sur LinkedIn, on retrouve une grande variété de profils, mais tous ne sont pas fiables. Chez Pharow, on retravaille et filtre toutes les données récupérées sur LinkedIn pour garantir une qualité optimale. Grâce à notre système, nous affichons 75 % des profils LinkedIn, car nous écartons automatiquement les faux profils, les profils suspects et ceux ayant une présence à l'étranger.

Cela nous permet de constituer une base de données très exhaustive et pertinente pour nos utilisateurs, assurant ainsi que seules des informations fiables et utiles sont utilisées dans leurs campagnes de prospection.

J'espère que cet article vous a aidé à mieux comprendre le scraping sur LinkedIn. Si vous souhaitez essayer Pharow, n'hésitez pas à profiter de l'essai gratuit de 15 jours.

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